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Elija entre TensorFlow, PyTorch, MXNet Apache y otros marcos populares para experimentar y personalizar los algoritmos de machine learning. Puede utilizar el marco que prefiera como una experiencia administrada en Amazon SageMaker o bien las AMI y contenedores de AWS Deep Learning, que vienen completamente configurados con las últimas versiones de los marcos y las herramientas de aprendizaje profundo más populares, optimizados para el rendimiento en la red e infraestructura de AWS. Por ejemplo: Amazon SageMaker ahora proporciona una biblioteca optimizada de transformadores Hugging Face, lo cual representa un 38 % de mejora de rendimiento sobre la implementación de código abierto.
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